import pandas as pd
import json
from pathlib import Path
from datetime import date
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from sqlalchemy import create_engine
from suds.client import Client
from cryptography.fernet import Fernet


def get_config():
    fernet_key = b"YBckeKYt-8g7LFvpG7XqAAcEbsYESnI-yl8by9rjeQQ="
    fernet = Fernet(fernet_key)

    if Path("config/nasa_config.json").exists():
        with open("config/nasa_config.json", "r") as f:
            config = json.load(f)
        with open("config/nasa_config.crypt", "wb") as f:
            f.write(fernet.encrypt(json.dumps(config).encode()))
    else:
        with open("config/nasa_config.crypt", "rb") as f:
            config = json.loads(fernet.decrypt(f.read()).decode())
    return config


def conn_string(dsn):
    return f"mssql+pyodbc://{dsn['user']}:{dsn['pass']}@{dsn['server']}/{dsn['database']}?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0"


def load_data(config, source, year=None, month=None):
    if year is None:
        curr_date = date.today() - relativedelta(months=+1)
        year = curr_date.strftime("%Y")
        month = curr_date.strftime("%m")
    period = f"{year}-{month}"

    select_befehl_auftraege = f"SELECT * FROM [Auftraege_NASA_gruppiert] WHERE Periode = '{period}'"
    select_befehl_mitarbeiter = f"SELECT * FROM [Mitarbeiter_NASA] WHERE Periode = '{period}'"

    source_auftraege = "data/Auftraege_NASA_gruppiert.csv"
    source_mitarbeiter = "data/Mitarbeiter_NASA.csv"

    payload = {
        "HaendlerNr": config["client_id"],
        "Filiale": "1",
        "Jahr": year,
        "Monat": month,
        "Fabrikat": "Mazda",
        "AnzahlMitarbeiter": "0",
        "AnzahlProduktiv": "0.0",
        "WerkstattDurchlaeufe": "0",
        "Token": config["credentials"]["token"],
    }

    if source == "database":
        source_db = create_engine(conn_string(config["source_dsn"]))
        df = pd.read_sql(select_befehl_auftraege, con=source_db)
    else:
        df = pd.read_csv(source_auftraege, sep=";", encoding="latin-1", decimal=",")

    df.to_csv(
        f"export/{period}_auftraege.csv",
        sep=";",
        encoding="latin-1",
        decimal=",",
        index=False,
    )

    # Array in gewünschtes Format bringen
    auftragsart = ["Extern", "Garantie", "Intern", "Theke"]
    auftragstyp = ["Inspektion", "Karosseriearbeit", "Lackierung", "Verschleißteile", "Sonstiges"]

    columns = [
        "AuftragsArt",
        "AuftragsArtId",
        "TeileUmsatz",
        "LohnUmsatz",
        "SonstigeUmsatz",
        "GesamtUmsatz",
        "AnzahlAuftraege",
    ]

    df = df[columns]
    payload["WerkstattDurchlaeufe"] = df["AnzahlAuftraege"].sum()
    payload["AfterSalesPositionen"] = df.to_dict("records")

    # Mitarbeiter gesamt und produktiv
    if source == "database":
        df = pd.read_sql(select_befehl_mitarbeiter, con=source_db)
    else:
        df = pd.read_csv(source_mitarbeiter, sep=";", encoding="latin-1", decimal=",")

    df.to_csv(
        f"export/{period}_mitarbeiter.csv",
        sep=";",
        encoding="latin-1",
        decimal=",",
        index=False,
    )

    payload["AnzahlMitarbeiter"] = df.shape[0]
    payload["AnzahlProduktiv"] = df["Prod"].sum()
    return payload


def submit_data(config, payload):
    client = Client(
        url=config["service_url"],
        username=config["credentials"]["username"],
        password=config["credentials"]["password"],
    )

    try:
        return client.service.MeldeAfterSalesDaten(payload)
    except Exception as e:
        print(e)
    return -1


def print_result(period, result, len_pos):
    print("Periode: " + period)
    if len_pos == result:
        print(f"Erfolgreich {result} Datensätze übertragen")
        return

    print("Übertragung der Datensätze Fehlgeschlagen.")
    if result == -1:
        print("Fehler! Es waren keine Datensätze vorhanden.")
    else:
        print(f"{len_pos - result} von {len_pos} Datensätzen nicht verarbeitet!")


def main():
    config = get_config()
    payload = load_data(config, "csv", "2024", "01")
    result = submit_data(config, payload)
    len_pos = len(payload["AfterSalesPositionen"])
    print_result("2024-01", result, len_pos)


if __name__ == "__main__":
    main()